近期，用AI软件可一分钱点奶茶、领取健康红包等消费引流活动掀起全民参与热潮，开创了AI消费的新模式。但此类以算法为主导的AI消费活动不可避免面临算法黑箱的困扰，可能潜藏诸多风险隐患，导致消费者合法权益受损，亟需引起关注。

　　一是算法精准画像，恐滋生大数据杀熟乱象。AI消费的核心逻辑之一，是通过算法全方位收集用户的消费能力、消费习惯、浏览记录、支付偏好等各类数据，构建精准用户画像，进而划分用户等级，推送差异化的服务及价格。该过程极易滋生大数据杀熟隐患，侵害消费者公平交易权。

　　二是算法推荐失衡，恐引发商家不正当竞争。AI消费活动的火爆，将使算法推荐逻辑成为决定商家曝光度和流量获取能力的核心要素，进而影响商家市场竞争力，形成“算法决定流量、流量决定收益”的行业生态。在此背景下，市场竞争的重心将逐渐从商品质量、服务水平转向算法推荐优势。部分商家为抢占算法推荐高位、获取更多交易机会，可能采取向平台输送利益、使用外挂软件干扰算法等不正当竞争手段。此类行为不仅破坏正常的市场竞争秩序，更间接侵害了消费者的自主选择权。

　　三是算法信息管控薄弱，恐加剧隐私泄露风险。AI消费活动的正常运行，离不开算法对用户信息的大量收集和深度分析，但当前多数平台的AI算法在用户信息管控方面仍有明显短板，普遍存在“超范围收集、弱安全管控”问题。部分平台在用户使用AI消费服务时，过度索取权限，强制收集与服务无关的非必要敏感信息；同时在信息存储、使用及销毁环节，未对用户信息进行严格加密防护，存在信息泄露、滥用的潜在隐患。此类问题不仅侵害消费者的隐私权，若用户敏感信息被非法倒卖、滥用，还可能引发电信诈骗、恶意营销等一系列问题，加剧消费者权益受损风险。

　　对此，笔者提出如下建议：

　　一是加大监管惩处力度。市场监管、网信等部门应强化协同联动，定期排查平台是否存在大数据杀熟、算法歧视等违法违规行为。对情节严重、屡教不改的平台及主体，依法予以罚款、责令整改。

　　二是规范算法推荐机制。有关部门应出台AI推荐算法行业规范，明确算法推荐的公平性、透明性要求，禁止平台利用算法优势偏袒特定商家；同时督促平台公开算法推荐基本规则，杜绝商家通过输送利益、使用外挂等不正当手段干扰算法，实施不正当竞争行为。

　　三是强化用户信息管控。平台应建立健全用户信息安全管理制度，明确AI算法收集、存储、使用用户信息的边界和范围，对用户信息进行加密存储，定期对算法信息安全进行检测，及时修复安全漏洞。

　　（作者单位：浙江省衢州市柯城区人民法院）